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上传时间: 2021-02-24
详细说明：本文来自于cnblogs，文章主要介绍了Mask-R-CNN流程、抽象架构以及结构等相关内容。MaskR-CNN是一个实例分割（Instancesegmentation）算法，通过增加不同的分支，可以完成目标分类、目标检测、语义分割、实例分割、人体姿势识别等多种任务，灵活而强大。MaskR-CNN进行目标检测与实例分割MaskR-CNN进行人体姿态识别其抽象架构如下：首先，输入一幅你想处理的图片，然后进行对应的预处理操作，或者预处理后的图片；然后，将其输入到一个预训练好的神经网络中（ResNeXt等）获得对应的featuremap；接着，对这个featuremap中的每一点设定预定个的ROI，
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