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上传时间: 2021-02-24
详细说明：本文来自于csdn，文章主要介绍了MaskRCNN整体实现框架、FPN和RPN的对应关系以及分类和bbox回归等相关内容。要充分理解maskRCNN建议先通读RCN的系列论文了解主题脉络,然后参考代码实现了解细节。本文内容基于的实现版本，这里有一份官方博客介绍了一些实现细节，推荐阅读。下图为mask-rcnn的整体实现框架从图中可以看出来，MASK-RCNN的训练和推导过程略有不同。1）训练的时候，分类器使用的regionproposal是根据groundtruth和rpn的结果计算出来的，而推导的时候，直接使用RPN的结果。2）训练的时候分类器和mask生成器是并行的，推导的时候是串行的，先
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