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上传时间: 2021-02-24
详细说明：本文来自于标点符网站，本文将详细介绍机器学习中的两大类：监督学习和非监督学习，以及最主要的三种集成学习框架，希望对您的学习有所帮助。机器学习通常会被分为2大类：监督学习和非监督学习。在监督学习中，训练数据由输入和期望的输出组成，然后对非训练数据进行预测输出，也就是找出输入x与输出y之间的函数关系F：y=F(x)。根据输出的精确特性又可以分为分类和回归。分类和回归的区别在于输出变量的类型。定量输出称为回归，或者说是连续变量预测。定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。举个例子：预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务。预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务。集成学习是通过训练弱干个弱学习器，并
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