文件名称:
使用Keras+TensorFlow开发一个复杂深度学习模型
开发工具:
文件大小: 365kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：本文来自csdn，本文介绍了Keras是什么，Keras序列模型，使用Keras保存和恢复预训练的模型以及使用KerasAPI开发VGG卷积神经网络等相关内容。Keras是提供一些高可用的PythonAPI，能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是TensorFlow或者Theano。本文假设你已经熟悉了TensorFlow和卷积神经网络，如果，你还没有熟悉，那么可以先看看这个10分钟入门TensorFlow教程和卷积神经网络教程，然后再回来阅读这个文章。在这个教程中，我们将学习以下几个方面：1.为什么选择Keras？为什么Keras被认为是深度学习的未来？2.在Ubuntu上面
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