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上传时间: 2021-02-24
详细说明：互联网行业，除了数据量大之外，业务时效性要求也很高，甚至很多是要求实时的，另外，互联网行业的业务变化非常快，不可能像传统行业一样，可以使用自顶向下的方法建立数据仓库，一劳永逸，它要求新的业务很快能融入数据仓库中来，老的下线的业务，能很方便的从现有的数据仓库中下线。如下图就是数据仓库的逻辑分层架构：1.数据源数据源，顾名思义就是数据的来源，互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势，同时自不同的业务源，比如埋点采集，客户上报等。2.ODS层数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，这称为ODS（OperationDataStore）层,ODS层也经常会被称为准备区（Staging
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