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上传时间: 2021-02-24
详细说明：主动康复涉及患者的自愿思想，作为恢复装置的控制信号，以协助中风康复。 尽管恢复手部张开在患者的日常生活中起着重要的作用，但是使用中风患者的脑电图（EMG）对单个肌肉活动的区分，很难将自愿的手指伸展与拇指内收和手指屈曲区分开。 我们建议对脑电图（EEG）和伸肌数字肌电图上的EMG信号进行皮动相干分析，以提取它们参与手张开的意图。 当执行4个手部动作任务（手指伸展，拇指内收，手指弯曲和休息）时，会同时收集8个对象的EEG和EMG信号。 我们探索了空间和时间上的连贯性，并观察到统计学上显着的皮层相干性出现在左运动皮层区域和4个运动任务的β频率范围内的不同模式。 线性判别分析应用于相干模式，以区分手指
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