文件名称:
Python学习笔记——大数据之SPARK核心
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文件大小: 426kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：本文来自于csdn，文章讲解RDD的特点，RDD操作函数相关，穿插案例辣酱得段子，带大家理解MapReduce，通过哈姆雷特单词分析案例进行深度剖析。RDD（ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集），是spark中最重要的概念，可以简单的把RDD理解成一个提供了许多操作接口的数据集合，和一般数据集不同的是，其实际数据分布存储于一批机器中（内存或磁盘中），RDD混合了各种计算模型，使得Spark可以应用于各种大数据处理场景当然，RDD肯定不会这么简单，它的功能还包括容错、集合内的数据可以并行处理等。RDD可以cache到内存中，每次对RDD数据集的操作之后的结果
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