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上传时间: 2021-02-24
详细说明:本文来自csdn,文章先来卷积神经网络和全连接神经网络对比,接着让我们直观理解卷积,卷积计算流程,结合案例进行相关的介绍。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(convolutionallayer)和池化层(poolinglayer)。对比:卷积神经网络、全连接神经网络左图:全连接神经网络(平面),组成:输入层、激活函数、全连接层右图:卷积神经网络(立体),组成:输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层在卷积神经网络中有一个重要的概念:深度卷积
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