文件名称:
Python数据清洗-洗什么？怎么洗？看完就明白了
开发工具:
文件大小: 181kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：数据预处理的主要内容包括：数据清洗；数据集成；数据转换；数据规约；但是在这一篇里，我们只讲数据清洗，其他部分会慢慢整理。数据清洗主要是删除原始数据中的无关数据，重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与建模目的无关的数据，处理缺失值与异常值等。 除了很明显的缺失值（单元格处无值）之外，还有一种隐形的缺失值，比如，你要分析一个人从2018年初到现在每个月的收入情况，加入某个月这个人完全没有收入，账单流水中是不会显示这种情况的，如果你想把对这些没有收入的月份进行缺失值处理的话，首先你就要找出哪些月份不在账单流水中。那么请看下面这个链接中的文章吧，文章会给出2018年初到现在连续的日期，你只需要匹配一下就知道
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