文件名称:
lr-gan.pytorch：我们的ICLR 2017论文“用于图像生成的分层递归GAN”的Pytorch代码-源码
开发工具:
文件大小: 12mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：分层递归生成对抗网络的Pytorch代码
介绍
这是我们ICLR 2017论文的pytorch实现。
在本文中，考虑到图像自然具有结构和上下文，我们提出了LR-GAN逐层递归生成图像。 如下图所示，LR-GAN首先生成背景图像，然后生成具有外观，姿势和形状的前景。 然后，LR-GAN将前景相应地放置在背景中。
通过这种方式，LR-GAN可以显着减少背景和前景之间的混合。 定性和定量比较均表明，LR-GAN比基线DCGAN模型可以生成更好和清晰的图像。
免责声明
这是基于Pytorch的LR-GAN的重新实现代码。 它是基于开发的。 我们的原始代码是在第一位作者实习期间基于Torch实施的。 本文提出的所有结果都是基于Torch代码获得的，由于严格的限制，该代码无法发布。 该项目是为了在我们的论文中再现结果。
引文
如果您认为此代码有用，请引用以下文章：
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(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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