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文件名称: 卷积神经网络知识学习笔记
  所属分类: 其它
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  文件大小: 237kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-24
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:本文来自简书,本文主要讲解了卷积神经网络知识,包括卷积层和池化层的介绍,希望对您的学习有所帮助。卷积神经网络(CNN)是含有卷积层(convolutionallayer)的神经网络,二维卷积层有高和宽两个空间维度,常用来处理图像数据。虽然卷积层得名于卷积(convolution)运算,但我们通常在卷积层中使用更加直观的互相关(cross-correlation)运算。关于卷积运算和互相关运算的关系可以查看这里。二维卷积层输出的二维数组可以看作是输入在空间维度(宽和高)上某一级的表征,也叫特征图(featuremap)。影响元素的前向计算的所有可能输入区域(可能大于输入的实际尺寸)叫做的感受野(
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