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上传时间: 2021-02-24
详细说明:该笔记是‘一个完整的机器学习项目’,具体的是预测房价的中位数,包括:获取数据、发现并可视化数据,发现规律、为机器学习算法准备数据、选择模型,进行训练、微调模型、给出解决方案和部署、监控、维护系统。接下来是具体的代码。#俗话说,巧妇难为无米之炊,机器学习就是从大量数据中学习规律,所以项目第一步是下载数据,以下是具体代码现在,运行完上述代码,就会在工作空间创建一个datasets/housing目录,下载housing.tgz文件,解压出housing.csv。下载到本地的数据还不能直接用需要使用Pandas加载数据。这里还是用一个小函数来加载数据上述函数会返回一个包含所有数据的PandasDat
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