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上传时间: 2021-02-24
详细说明：从零开始学习神经网络在说神经网络之前，我们讨论一下神经元（Neurons），它是神经网络的基本单元。神经元先获得输入，然后执行某些数学运算后，再产生一个输出。比如一个2输入神经元的例子：在这个神经元里，输入总共经历了3步数学运算，先将输入乘以权重（weight）：最后经过激活函数（activationfunction）处理得到输出：激活函数的作用是将无限制的输入转换为可预测形式的输出。一种常用的激活函数是sigmoid函数：sigmoid函数的输出介于0和1，我们可以理解为它把(-∞,+∞)范围内的数压缩到(0,1)以内。正值越大输出越接近1，负向数值越大输出越接近0。举个例子，上面神经元里的
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