开发工具:
文件大小: 23mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：CS481：智能文本分析和知识挖掘
学期： 2021年Spring
指导老师：王钊
上课时间：在线订票时间06 : 45-08:00 pm
电子邮件： hawk.iit.edu的zwang185
办公时间：星期四08:00-9 : 00 pm
TA：杨若（hawk.iit.edu上的ryang23）
TA办公时间：上午8:30〜9:30周三上，通过
有关主题和时间表的详细列表，请参见。
先决条件
数学
可能性
线性代数
程式设计
基本算法和数据结构
Python 3
机器学习，文本处理和数据挖掘的先验知识将有所帮助
课程目标
使用实际示例和任务对NLP进行实用介绍。
学习基本的语言概念（例如，形态，语法，语义，语用学）。
介绍使计算机可以从不同级别访问语言的方法（例如，单词，短语/组，句子/子句，文本/话语）。
将NLP技术应用于各种现实世界中的文本分析任务（例如，词性标记
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