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动态环境中的人工免疫系统解决时变非线性约束多目标问题
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上传时间: 2021-02-24
详细说明:本文提出了一种改进时变非线性多目标约束优化的动态环境人工免疫系统,动态跟踪维数可变的时变非线性多目标约束优化的帕累托面。在一个执行周期内,其依次执行T, B和M模块。第一个模块被用于动态监测环境是否变化,同时同时历史信息产生了现代环境的初始人群;第二模块是一个用于搜索当前环境的Pareto面的优化环,在此之后,进化群体被划分为若干子群体,每个子群体依赖于群体的过多抑制冗余的个体和进化存活的个体;最后一个模块临时保存和更新当前环境中获得的最好个体,并协助产生下一环境的初始人群。这些动态特征和比较性的实验表明,该人工免疫系统另外能自适应监测环境的变化,而且能有效维持人群的多样性。其对于复杂的动态多目标约束优化问题是一种有效的优化工具。
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