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机器学习的流程是怎样的呢？如何应用到实践中去呢？
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文件大小: 366kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：我所理解的机器学习是一种能够实现人工智能的技术，建立能从经验（数据）中进行学习的模型，从而使这个模型可以达到自行处理此类数据的能力。也可以理解为：通过大量的数据，训练出一个能处理此类数据的模型。使得这个模型可以根据已知的数据，准确率很高的判断出未知的数据，从而使得人类能够采取正确的方法去处理某些事情。想要了解机器学习你需要知道以下几点：从实际的应用场景出发，要训练出来一个能够适应某场景的模型需要经过以下几步：场景解析就是将业务逻辑，抽象成为通过算法能够解决的问题。比如：做一个心脏病预测系统，那么就可以抽象为二分类问题——要么有心脏病，要么没有。然后，根据已有的数据看看有没有目标值，可以判断出：
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