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上传时间: 2021-02-24
详细说明:隔离内核
首次引入隔离内核(IK)作为现有数据独立内核(例如高斯和拉普拉斯内核)的替代方法。 IK具有以下独特功能:
IK直接从数据派生,并且不与表达式封闭。
它的内核相似性取决于数据:稀疏区域中的两个点比密集区域中点间距离相等的两个点更相似。
它具有稀疏的有限维特征图。
IK的独特功能图(功能III)具有以下优点:
启用有效的点积和GPU加速(如果使用NN方法实现)[2,4]
使用带有内核均值图的隔离分布内核(IDK),它启用了线性时间算法,否则该算法将是不可能的-依靠点对点距离/内核进行基本运算的算法至少具有二次时间[5,6 ,9]
IK的数据依赖性(功能II)在以下任务中提
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