文件名称:
statebasedml：使用基于状态的机器学习训练数据集的Python库-源码
开发工具:
文件大小: 13kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：基于状态的
概述
statebasedml是一个Python库，用于通过基于状态的机器学习来训练数据。 下面的文档应帮助您理解传递给statebasedml函数的参数以及它们返回的内容，但我建议从示例开始。 在查看示例
安装说明
python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install statebasedml
班级
statebasedml库具有两个类：
bitfold ：
data ：训练，测试和分类输入数据集
pack ：将字符串打包成较短的字符串而不会丢失信息
位折叠
导入基于状态的ml.bitfold
from statebasedml import bitfold
位折叠有2种方法
gen_param() ：生成折叠的参数
fold() ：实际上折叠输入数据
gen_param
请求语法
fold_p
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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