开发工具:
文件大小: 531kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：该知识库包含机器学习和统计模块的最终项目。 该项目由Donal Maher G00387395完成。
运行此rest_server
视窗
设置FLASK_APP = rest_server.py python -m flask运行docker build -t rest_server-app。 泊坞窗运行-d -p 5000：5000 rest_server-app
Linux
导出FLASK_APP = rest_server.py python3 -m flask运行
该存储库在以下条件下完成了项目：
机器学习与统计项目2020.ipynb 这包含线性回归分析： 一种。 简单线性回归b。 多项式线性回归C。 多元线性回归以及线性回归和逻辑回归的一些比较
python rest服务器，这称为rest_server.py
Dockerfile。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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