文件名称:
OpenCV中的图像处理部分IV(六)
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上传时间: 2021-02-24
详细说明：23.1傅里叶变换本小节我们将要学习：使用OpenCV对图像进行傅里叶变换使用Numpy中FFT（快速傅里叶变换）函数傅里叶变换的一些用处我们将要学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft()等傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。我们可以使用2D离散傅里叶变换(DFT)分析图像的频域特性。实现DFT的一个快速算法被称为快速傅里叶变换（FFT）。关于傅里叶变换的细节知识可以在任意一本图像处理或信号处理的书中找到。请查看本小节中更多资源部分。对于一个正弦信号：x(t)=Asin(2πft),它的频率为f，如果把这个信号转到它的频域表示，我们会在频率f中看到一个峰值。如果我们的信号
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