文件名称:
OpenCV中的图像处理部分IV(二）
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文件大小: 328kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：目标1.学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊2.使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D卷积）2D卷积与一维信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF帮助我们找到图像的边缘OpenCV提供的函数cv.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个5x5的平均滤波器核：操作如下：将核放在图像的一个像素A上，求与核对应的图像上25（5x5）个像素的和，在取平均数，用这个平均数替代像素A的值。重复以上操作直到将图像的每一个像素值都更新一边。代码如下，运行一下吧。结果：图像模
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