文件名称:
photon-ml：Apache Spark上的可扩展机器学习库-源码
开发工具:
文件大小: 69mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：光子机器学习（Photon ML）
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Photon ML是基于Apache Spark的机器学习库。 它最初是由LinkedIn机器学习算法团队开发的。 当前，Photon ML支持训练不同类型的（GLM）和（GLMM / GLMix模型）：逻辑，线性和泊松。
特征
广义线性模型
线性回归
逻辑回归
泊松回归
GAME-广义加性混合效应
GAME算法使用坐标下降来扩展到传统的GLM之外，以进一步提供实体（每个用户，每个项目，每个国家等）的系数（在统计资料中也称为随机效应）。 它设法将模型训练的规模扩展到数千亿个系数，同时仍可在Spark的框架内解决。
例如，用于电影推荐的GAME模型可以公式化为（固定效果模型+每个用户随机效果模型+每个电影随机效果模型+用户电影矩阵分解模型）。 有关GAME模型的更多详细信息，请参见。
Photon ML当前支持的GAME模型的类型是G
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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