文件名称:
In-Domain_GAN：用于实像编辑的域内GAN反转-源码
开发工具:
文件大小: 10mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：BML最终项目
Origin Link来自：用于实际图像编辑的域内GAN反转
图：使用建议的域内GAN反转和固定GAN生成器进行的真实图像编辑。
用于真实图像编辑的域内GAN反转朱家鹏*，沉玉军*，赵德利，周伯蕾2020年欧洲计算机视觉会议（ECCV）
在存储库中，我们提出了一种域内GAN反转方法，该方法不仅可以忠实地重建输入图像，还可以确保反转后的代码在语义上对编辑有意义。 基本上，域内GAN反转包含两个步骤：
训练领域指导的编码器。
执行域规范的优化。
新闻：请也找到仓库，它对PyTorch用户很友好！
[] [] [] [ ]
测试中
预训练模型
请从以下链接下载经过预训练的模型。 对于每个模型，它都包含GAN生成器和鉴别器，以及拟议的域引导编码器。
小路
描述
使用数据集训练的域内GAN。
使用数据集训练的域内GAN。
使用数据集训练的域内GAN。
反演
M
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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