文件名称:
sleap：用于多动物姿势跟踪的深度学习框架-源码
开发工具:
文件大小: 50mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：SLEAP-社会LEAP估计动物姿势
SLEAP是一个基于开源深度学习的框架，用于估计动物身体部位的位置。 它支持多动物姿势估计和跟踪，并包括用于主动学习和校对的高级标签/训练GUI。
SLEAP由。 它使用Python编写，并使用TensorFlow 2进行机器学习，并使用Qt / PySide2进行图形用户界面。
特征
专用的GUI和人在环工作流程，可快速标记大型数据集
采用自上而下和自下而上的训练策略进行多动物姿势估计
先进的预训练和可定制的神经网络架构，可在很少标签的情况下提供准确的预测
快速培训：单个GPU上典型数据集需要15到60分钟
快速推断：批处理速度超过400 FPS，实时延迟10ms
支持远程训练/推理工作流（用于不带GPU的情况）
灵活的开发人员API，用于构建集成的应用程序和自定义
参考
如果您在研究中使用SLEAP ，请引用：
Talmo D.Perei
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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