文件名称:
3D_MRI_GAN：GAN用于3D T1w和T2w解剖MR图像的图像到图像转换-源码
开发工具:
文件大小: 22mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：用于3D图像到图像翻译的生成对抗网络
该网络的目的是训练从T1w图像创建T2w图像的模型，反之亦然。 它以完整的3D NIfTI作为输入，并能够直接生成相应模态的3D体积。
该存储库基于Per Welander和Anders Eklund在
训练此网络的最大挑战之一是将其全部存储在内存中。 必须有GPU才能在合理的时间内（不到一周）训练模型，但是这种加速是以RAM为代价的。 为了训练此3D GAN，我们使用了具有32GB RAM的单个NVIDIA Tesla V100。 少了可能会导致内存不足错误。
系统设置
培训是在带有CUDA版本10.2.89的NVIDIA Tesla V100上完成的
所需的python软件包版本保存在requirements.txt中，应安装在虚拟环境中
python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip insta
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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