文件名称:
数据湖应用解析：SparkonElasticsearch一致性问题
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文件大小: 177kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：Spark与Elasticsearch（es）的结合，是近年来大数据解决方案很火热的一个话题。一个是出色的分布式计算引擎，另一个是出色的搜索引擎。近年来，越来越多的成熟方案落地到行业产品中，包括我们耳熟能详的Spark+ES+HBase日志分析平台。目前，华为云数据湖探索（DLI）服务已全面支持Spark/Flink跨源访问Elasticsearch。而之前在实现过程中也遇到过很多场景化问题，本文将挑选其中比较经典的分布式一致性问题进行探讨。数据容错是大数据计算引擎面临的主要问题之一。目前，主流的开源大数据比如ApacheSpark和ApacheFlink已经完全实现了ExactlyOnce语
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