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存在异常地面物体时改进空间谱最终成员提取
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文件大小: 768kb
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上传时间: 2021-02-24
详细说明：端元提取（EE）已被广泛用于提取光谱唯一和奇异的光谱特征，用于高光谱图像的光谱混合分析。 最近，已经提出了空间光谱EE（SSEE）算法，通过同时考虑光谱相似性和空间上下文，以实现优于光谱EE（SEE）算法的性能。 但是，这些算法往往会忽略同样令人感兴趣的异常末端成员。 因此，在本文中，提出了一种改进的SSEE（iSSEE）算法，通过考虑异常端成员和正常端成员来解决常规SSEE算法的这种局限性。 通过开发单纯形投影和单纯形互补投影，所有高光谱像素都将投影为由常规SSEE算法中提取的正常端成员确定的单纯形。 结果，通过利用l∞2范数找到最大的单形互补投影来迭代地识别异常末端成员。 为了确定要提取多
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