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上传时间: 2021-02-24
详细说明：siamese网络，是05年YannLecun提出来的。它的特点是它接收两个图片作为输入，而不是一张图片作为输入。下面介绍原始的孪生网络：目的：比较两幅图片是否相似，或者说相似度是多少输入：两幅图片输出：一个相似度数值其实我觉得，用“计算相似度”这个词有点不合适，我觉得应该翻译为匹配程度。因为文献所采用的训练数据中，如果两张图片匹配，输出值标注为y=1，如果两张图片不匹配，那么训练数据标注为y=-1，也就是说，这个训练数据的标注方法，根本就不是一个相似度数值，而是一个是否匹配的数值。我们打个比方，有三样物体：钢笔、铅笔、书包，那么在训练数据中，就把钢笔和铅笔标注为y=1，而不是用一个相似度数值
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