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文件名称: Python使用Opencv实现边缘检测以及轮廓检测
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 357kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-24
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法,并被认为是边缘检测最优的算法,该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧,如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤:平滑图像:通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。计算图像的梯度:这里计算图像的梯度,并将梯度分类为垂直、水平和斜对角。这一步的输出用于在下一步中计算真正的边缘。非最大值抑制:利用上一步计算出来的梯度方向,检测某一像素在梯度的正方向和负方向上是否是局部最大值,如果是,则抑制该像素(像素不属于边缘)。这是一种边缘细化技术,用最急剧的变换选出边缘点。用滞后阈值化选择边缘:最后一步,检查某一条边缘是否明显到足以作
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