文件名称:
深度学习：Keras入门(二)之卷积神经网络(CNN)
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文件大小: 521kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：简单来说，卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料)如下图就表示卷积的运算过程：（图1）卷积运算一个重要的特点就是，通过卷积运算，可以使原信号特征增强，并且降低噪音.这里以常用的激活函数sigmoid为例：把上述的计算结果269带入此公式，得出f(x)=1如图是一个人工神经元的模型：（图2）对于每一个神经元，都包含以下几部分：x:表示输入w:表示权重θ:表示偏置∑wx:表示卷积(内积)f:表示激活函数o:表示输出对于一个灰度图片(图3)用sobel算子(图4)进行过滤，将得到如图5所示的图片。上面的内容主要是为了统一一下概念上的认识：
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