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上传时间: 2021-02-24
详细说明：基于信息获取的直觉性知识内容性质，在粗糙集理论中引入了组合熵和组合粒化的概念。 定义了条件组合熵和互信息，并推导了它们的几个有用属性。 此外，建立了组合熵和组合颗粒化之间的关系，可以表示为CE（R）+ CG（R）=1。上述概念的所有属性都是不完整信息中这些概念的特殊情况。系统。 这些结果具有广泛的应用，例如在粗糙集理论的启发式归约算法中，测量知识内容，测量属性的重要性，构造决策树和构建启发式函数。
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