文件名称:
大数据开发实战：SparkStreaming流计算开发
开发工具:
文件大小: 217kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案。除了此套解决方案之外，还有一种非常流行的而且完整的离线和实时数据处理方案。这种方案就是Spark。Spark本质上是对Hadoop特别是MapReduce的补充、优化和完善，尤其是数据处理速度、易用性、迭代计算和复杂数据分析等方面。SparkStreaming作为Spark整体解决方案中实时数据处理部分，本质上仍然是基于Spark的弹性分布式数据集（ResilientDistributedDatasets：RDD）概念。SparkStreaming将源头数据划分为很小的批，
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