文件名称:
图深度学习(GraphDL)，下一个人工智能算法热点
开发工具:
文件大小: 417kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-23
详细说明：【导读】最近，DeepMind、Google大脑、MIT等各大研究机构相继发表了一系列的关于图深度学习的论文，包括关系性RNN、关系性深度强化学习、图卷积神经网络等，这是否预示这是下一个AI算法热点。专知整理了最近图深度学习相关的热点论文，一文看晓。1.Relationalinductivebiases,deeplearning,andgraphnetworks（图网络深度学习综述文章）首先就是这篇由DeepMind、Google大脑、MIT、爱丁堡大学27个作者发表的37页关于关系归纳偏置、典型深度学习构件和图网络的综述文章，探讨了如何在深度学习架构中使用关系归纳偏置，有助于学习实体、关系及
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
