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一种在空间数据中发现分类规则的粗糙集方法
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文件大小: 441kb
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上传时间: 2021-02-23
详细说明：本文提出了一种新颖的粗糙集方法，用于发现实值空间数据（尤其是遥感数据）中的分类规则。 制定了知识归纳过程，以选择具有最佳分类规则的最佳决策规则，这些最小特征集是遥感分类任务所必需的和足够的。 该方法首先将实值或整数值决策系统转换为区间值信息系统。 然后制定知识归纳程序，以发现隐藏在信息系统中的所有分类规则。 进行了两个实际应用来验证和证实概念上的论点。 证明了所提出的方法可以有效地发现遥感数据中用于分类任务的最佳光谱带和最佳规则集。 它也能够解开识别某些类别的关键光谱带。 该框架为由定性和定量数据组成的混合空间数据库中的数据挖掘铺平了道路。
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