文件名称:
基于本地用户相似度和全局用户相似度的协作过滤框架
开发工具:
文件大小: 405kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-23
详细说明：协作过滤是一种经典的信息检索方法，已广泛用于帮助人们处理信息过载。 在本文中，我们基于基于惊奇的向量相似度以及最大化图距离概念在图论中的应用，介绍了本地用户相似度和全局用户相似度的概念。 基于惊奇的向量相似性表示基于两个用户的等级中包含的信息量（被称为惊奇）之间的关系。 全局用户相似性定义了两个用户可以通过其本地相似的邻居连接而相似的情况。 基于本地用户相似度和全局用户相似度，我们开发了一个称为LS＆GS的协作过滤框架。 使用MovieLens数据集进行的实证研究表明，我们提出的框架优于其他最新的协作过滤算法。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
