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认知无线电网络中基于信誉的分层协作频谱感知方案
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上传时间: 2021-02-23
详细说明：研究了认知无线电中的合作频谱感知，以提高主要用户（PU）的检测性能。 同时，引入了基于集群的分层协作以减少开销并保持一定水平的传感性能。 然而，在现有的分层协作频谱感测算法中，很少考虑系统的鲁棒性问题。 在本文中，我们提出了认知无线电网络（CRN）中基于信誉的分层协作频谱感知方案。 在频谱感测之前，根据二级用户（SU）的位置相关系数对群集进行分组。 在提议的方案中，合作分为两个层次，第一个是在集群中执行，第二个在集群中执行。 借助信誉机制和修改后的MAJORITY规则进行二级协作，该方案不仅可以减轻阴影的影响，而且可以较大程度地消除PU仿真攻击的影响。 仿真结果表明，与传统的协同传感方案相比，
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