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一种用于机载激光雷达波形分解的小波变换与广义高斯模型组合法
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上传时间: 2021-02-23
详细说明：针对小光斑全波形机载激光雷达波形数据中叠加波难以解析和实测波形数据通常表现出展宽或尖峰形态的问题，提出一种基于小波变换与广义高斯模型的组合法(WT-GGM)来分解机载激光雷达波形数据。小波变换方法具有多分辨率分析的特性，在非平稳信号、微弱信号、瞬态信号及奇异信号的检测中显示出独特的优越性。广义高斯模型作为波形分量建模模型，通过调整其形状参数能有效地处理展宽或尖峰形态的波形分量。为了验证算法的有效性，分别对实验数据使用WT-GGM 算法、商业软件常用的COG 算法、GIPM 算法和RGD 算法进行分析，对比结果表明小波变换可以有效地从叠加波中检测出目标，WT-GGM 算法分解出的目标数与GIPM 算法和RGD 算法结果基本相同，是COG 算法的2 倍。
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