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二元蚁群算法优化热带气旋螺旋带提取与中心定位
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文件大小: 2mb
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上传时间: 2021-02-23
详细说明:热带气旋(TC)中心的位置非常重要,因为它是TC预报的基础。 定位TC仍然有许多困难,通常是通过人工操作来完成的。 由不同预报员确定的TC中心位置可能不一致。 本文利用红外(IR)卫星图像,开发了一种客观的TC中心定位方案。 螺旋曲线模型(SCM)用于证明我们的模式匹配概念。 基于螺旋带区域设计了螺旋带模型(SBM),以提取TC的螺旋云-雨带(SCRB)。 提出了相应的标准来对模型定义的候选模板的拟合值进行评分。 TC的定位是该方案中的一个优化问题,并采用蚁群优化算法。 在实验中,当将该方案与最佳轨道数据进行比较时,可获得17.9 km的最小平均距离误差。 该方案适用于具有清晰SCRB或对称中央密集阴(CDO)的TC,即使没有清晰的眼睛,也适合那些清晰的眼睛。
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