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使用叠加训练的OFDMA上行链路的线性时变信道估计和符号检测
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上传时间: 2021-02-23
详细说明：我们针对在上行链路接收器处的正交频分复用接入（OFDMA）系统，解决了基于叠加训练（STs）的线性时变（LTV）信道估计和符号检测的问题。 LTV信道系数由截断的离散傅立叶基数（DFB）建模。 通过明智地设计叠加的导频符号，我们通过使用加权平均过程来估计整个频带上的LTV信道传递函数，从而为自适应资源分配提供了有效性。 我们还介绍了信道估计方法的性能分析，以得出信道估计方差的闭式表达式。 此外，提出了一种迭代符号检测器，以减轻叠加训练对信息序列恢复的影响。 通过迭代缓解程序，该解调器在信号干扰比上获得了可观的增益，并展现出与频分复用训练几乎无法区分的符号错误率（SER）性能。 与现有的频分复用
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