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基于仿视觉细胞模型的立体图像质量评价方法
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上传时间: 2021-02-23
详细说明：在观看立体图像时，人类视觉系统(HVS)以人眼视网膜细胞为媒介接收、传输和理解双目信息，基于此提出了一种仿视觉细胞模型的立体图像质量评价(SIQA)方法。以视网膜细胞特性为基础，模仿HVS 对简单细胞和复杂细胞进行建模；双目信息经简单-复杂细胞模型处理得到双目融合视点图(BFVM)和双目细胞差异图(BCDM)，采用多尺度结构相似度(MSSIM)算法分别对原始、失真立体图像的BFVM 和BCDM 进行双目融合评价(BFQA)和双目立体感评价(BSPA)；对BFQA 和BSPA 的评价值进行加权融合得到最终评价值。实验结果表明，该方法的Pearson 线性相关系数在0.94 以上，Spearman 秩相关系数在0.93 以上，该模型符合人眼视觉特性，能够较好地预测立体图像质量。
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