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上传时间: 2021-02-23
详细说明：为了准确地评估具有两个或多个性能特征（PC）的高度可靠产品的可靠性，应适当考虑PC之间的关系。 如果它们不是独立的，那么描述PC的依赖性就变得很重要。 对于许多产品，恒应力降解测试不能提供足够的数据来进行可靠性评估，因此，通常执行加速降级测试。 在本文中，我们假定一个产品有两台PC，并且这些PC由带有时间刻度转换的Wiener流程控制，并且PC之间的关系由Frank copula函数描述。 copula参数取决于应力，并假定为应力水平的函数，可以通过逻辑函数来描述。 基于这些假设，在此提出了一个双变量恒应力加速退化模型。 这种模型的参数的直接似然估计变得难以分析，因此在此针对该模型开发了贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法，以有效地获得最大似然估计（MLE）。 为了说明所提出的模型和推理方法，给出了一个仿真示例以及相关的计算结果。
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