文件名称:
mlqa：用于对机器学习的数据流执行质量检查的软件包-源码
开发工具:
文件大小: 104kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-23
详细说明：MLQA
用于对机器学习的数据流执行QA的程序包。
介绍
MLQA是一个Python软件包，旨在帮助数据科学家，分析人员和开发人员对框和一维数组执行质量保证（即QA），尤其是用于机器学习建模数据流。 它旨在与库一起使用，以描述性方式记录和通知质量检查步骤。 它包括用于不同质量检查活动的独立功能（即 ）和用于数据集成质量检查功能的类。
安装
您可以使用pip安装MLQA。
pip install mlqa
MLQA依赖于Pandas和Numpy，并在Python 3.6+中运行。
快速开始
旨在对ML的数据流执行质量检查。 您可以轻松地从原始数据中保存统计信息，例如缺失值率，均值，最小值/最大值，百分位数，离群值等，然后与新数据进行比较。 如果要将预测数据与训练数据保持在相同的假设下，这尤其重要。
下面是一个有关其工作原理的快速示例，只需初始化并保存输入数据中的统计信息即可。
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