文件名称:
BLT：将长尾数据集与对抗性干扰的图像进行平衡（ACCV 2020）-源码
开发工具:
文件大小: 28kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-23
详细说明：BLT：平衡长尾数据集与对抗性干扰的图像
ACCV 2020 ， 和
ACCV 2020论文的原始PyTorch实施：BLT：用对抗性摄动的图像平衡长尾数据集
数据
要从本文重新创建实验，请从以下位置下载原始数据集：
在“ main.py”中，修改数据集的路径：
data_root = {'ImageNet': '/putYourPathHere/ImageNet_LT',
'Places': '/putYourPathHere/Places/',
'iNaturalist_2018': '/putYourPathHere/iNaturalist_2018'}
所有三个数据集的精确训练/验证/测试拆分：
可以在找到
请将它们解压缩到“数据”目录中：
data
|--ImageNet_LT
|--ImageNet_LT_
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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