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在基于地图集的婴儿Krabbe病纤维分析中进行DTI注册
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文件大小: 2mb
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上传时间: 2021-02-23
详细说明：近年来，扩散张量成像（DTI）已成为研究发育中的脑白质病理的首选方法。 为了研究DTI新生儿Krabbe病，我们评估了基于图集的纤维束分析的线性和非线性DTI注册算法的性能。 将10个年龄相匹配的婴儿性克拉布病新生儿的DTI扫描图谱绘制成图谱，以分析主要的纤维束-call体的属和脾，内囊束和未结束膜。 新生儿图谱基于377名健康对照受试者，这些受试者使用无偏态变形图谱构建方法生成。 为了评估DTI的一种线性和七个非线性常用配准算法的性能，我们建议使用两种新颖的评估指标：结合了局部张量取向相似性的区域匹配质量标准，以及使用规范相关性的基于纤维特性曲线的指标。 我们的实验结果表明，在DTI-ToolKit（DTI-TK）中基于张量的整个配准方法显示出最佳的性能。
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