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文件大小: 9kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-23
详细说明：说明（这只是为了学习拉取和合并）
该项目的目的是深入行动识别领域并探索各种技术。 到目前为止，已经实施了2个模型1 -该model.py是纸的pytorch实现-近观时空卷积行动识别链接到纸张-
2-用于较少计算模型的MobileNet的pytorch实现。 咨询文件- MobileNetV2：倒残差和线性瓶颈-
依存关系
1-Opencv加载和调整视频大小以及2-对于混合精度训练和fp16转换，使用Apex库。 有关安装和更多信息，请参见 。
去做
1-引起注意并比较效果。 2-可视化模型的重点
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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