文件名称:
KC-房屋-销售-价格-推断模型：建立金县房屋销售价格的多元线性回归推断模型-源码
开发工具:
文件大小: 10mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-23
详细说明：预测金县的房屋销售价格
目的：使用给定的数据集（致力于此回购）建立并运行多元线性回归模型，以预测金县的房屋销售价格。
博客： ：
回购内容
Python模块（在“ module2_scripts”文件夹中）
formatter.py-包含检查原始数据格式并执行数据重新格式化的功能。
spacer.py-包含将变量拆分和分类到各自类别（即从属，连续，分类，二进制等）的功能。
cleaner.py-包含用于显示有关数据清理的数据诊断报告并执行清理操作的功能。
preprocessor.py-包含用于转换变量以准备进行建模的功能（例如，对数转换，标准化，一键编码等）
grapher.py-包含使用一些静态属性（主要仅用于EDA）绘制图形的功能。
model.py-包含用于构建，测试和验证多元回归模型的功能。
pricer.py-包含使用OLS线性回归模型预测房地产销售价格的功
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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