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上传时间: 2021-02-23
详细说明：关于
:speech_balloon: 数据科学和机器学习爱好者。 对音乐，健身和健康充满热情。
:light_bulb: 我乐于帮助企业通过数据做出更好的决策。 我在数据收集，清理/格式化，探索性数据分析，可视化图和机器学习微调以获得更好的预测方面经验丰富。 所有这些都是在引人入胜的讲故事，丰富的可视化演示中发生的，这些演示可以将信息有效地传达给利益相关者，从而使数据洞察力变成现实世界中由数据驱动的决策。
:telescope: 我目前正在使用来自Kaggle的Spotify数据集开发数据科学和机器学习预测模型，该数据集包含过去十年中最受欢迎的歌曲。 该模型学习每首歌曲的属性以及流行度的排名，然后根据其属性预测新歌的流行度。 可以在GitHub上找到。 在我的存储库中查找“ Spotify”。
:seedling: 我目前正在学习深度学习，神经网络，Tensorflow和Markov随机和状态模型。 更不用说关系数据库模型（RDBMS）和SQL，通过Wester
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