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上传时间: 2021-02-23
详细说明：原始微积分
只是检查和玩一些我发现的有趣主意的地方
一维非线性材料
二等分-一阶收敛。 糟糕的方法，需要特定的功能和范围设置才能正常工作
割线-收敛阶在1到2（〜1.5）之间。 一点也不差，特别是如果我们不想使用衍生工具。
牛顿-二阶收敛（并非总是如此！）。 通常的偏导数与导数...
三阶牛顿-需要二阶导数！ 如果我们可以解析地计算函数导数，那就更好了。 对功能非常敏感！
在ND牛顿法的情况下，似乎应该更仔细地解决优化方法步骤的问题-现在简单地将其除以2便不起作用了。 是的，如果要确保收敛，就应该正确解决步骤最小化的问题！
根据归一化缺陷进行收敛的事物看起来很特殊，而不是一般事物。 但是，此结果可能会受到选择最佳步长算法变化的影响！
TODO：[]试用删除根的方法来搜索所有解决方案
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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