文件名称:
AutoAugment：非官方实施的ImageNet，CIFAR 10和SVHN增强策略，这些策略是AutoAugment使用枕头获得的-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-23
详细说明：自动增广-从数据中学习增广策略
由介绍了通过学习的ImageNet，CIFAR10和SVHN增强策略的非官方实现。
2018年7月13日更新：写了有关自动增强和双重转移学习的文章。 代码更新：现在可以通过“ policy = ImageNetPolicy（fillcolor =（0，0，0））”来指定应用平移，旋转和剪切后的填充颜色。 当前功能似乎运行良好。 我会在得知作者的更多详细信息后立即进行更新。
2018年6月18日更新：更改了数量级和功能的订单。 现在，更高的幅度始终会以更高的强度应用操作，并且会随机采样符号（例如，向左或向右旋转20度）。 这似乎与本文中的处理方式更加一致（从图中判断）。 已要求作者提供更多详细信息，并在我了解更多信息后立即进行更新。
已在Python 3.6上测试。 需要枕头> = 5.0.0
例子
from autoaugment import Imag
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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