开发工具:
文件大小: 104mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-23
详细说明：项目2
项目描述
Project 2的分析包括使用大数据工具来回答团队在流式Twitter数据上创建的问题。 使用结构化流方法以及使用DataFrames和DataSet进行运行分析，回答了以下一系列问题。 根据每个问题的上下文来确定从Twitter收集哪种类型的流数据，是使用采样流，过滤流还是用户查找。 每个问题的输出和分析都保存为jarfile，最终呈现的结果包括在结果发现的深度分析中。 问题如下：1）什么是目前引用最多的国家？ 会根据推文的来源国家/地区进行更改吗？ 居民与外国人在推特上进行过多少次关于国家的对话？ 2）一天中哪个位置最常引用？ （周一至周日）3）美国标签还与哪些其他标签相关？ 4）在使用这些术语的国家中，哪个国家/地区谈论足球/足球更多？ 5）Twitter页面上的活动是否可以转化为更多关注者？
使用的技术
SparkSQL
数据框/数据集
sparkSql中的结
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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